微細なOEM 1人あたりのミルク240のためのびんの検査システムは包装受け入れる

牛乳包装のボトル検査システム 速度240分OEM受付

牛乳包装用のボトル検査システム

検出原理

(1) についてThe visual system senses that the product triggers the camera to take the image of the bottle mouth and send it back to the console to determine whether there are defects through the analysis of the visual algorithm.製品デフォルトの出力NGを検知し,間に合うアラームを

(2) 撮影した高画素サンプル画像を産業用カメラで画像処理ソフトウェアに送信し,検出および

人工知能による人工知能アルゴリズムで 良い製品と欠陥のある製品を特定する

(3) について自動生産ラインを実現するために,製品のメリット・デメリットを決定するAI人工知能アルゴリズム

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設備 が 生き残る

• オンライン高速検出により 検出効率と精度を向上させ 人材コストを削減します
• 高画素の産業カメラ 正確な識別,カメラの数が設計されています, 正確 0.15mm,速度 240 / min (検出要件に応じてカスタマイズすることができます).
• 複数の仕様と互換性があり 費用削減
• オンラインで検出し,薬剤の包装用ボトル蓋の欠陥を除外します:黒い斑点,色差,汚れ,隙間,材料残留物,重複,泡,空気の空洞,変形厚さ,サイズなど

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わたしたち の 利点

1. AIアルゴリズム:高い安定性,環境と背景障害に適応; 訓練後に異なる欠陥サンプルを自動的に識別できます.
2. データ化:独立したデータベース,複数のサンプルを保存し,不良製品を分析し,履歴を保存します
3. 多方向性: 医用パッケージのボトル蓋,ボトル口,ボトル底に,ボトル内側と外側を360°包括的に覆う,死角のない.
4. 高精度:検出精度は99.5%に達する.
5. モジュール化により,顧客の実際のニーズに応じて検出機能を柔軟に増加または減少させることができます.
6. 操作しやすさ: 操作しやすさ,保守しやすさ.
7. 安全性:医療用品の生産環境に完全に適合する医療用品の製造.

配列の配列の配列の配列は,

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