AI マシンビジョン タブレット 薬剤 瓶容器 視覚検査システム

オンライン検知 薬剤 錠剤 瓶容器 視覚検査システム

検査の原則

設備全体には,機械機構,視覚光学ハードウェア,検出システムソフトウェア,欠陥製品に対する拒絶およびカウント装置が統合されています.視覚検査装置は,ボトル吹き機とドックされています検査装置の入口ベルトラインに運ばれ,次に検査ステーションに送られ,カメラで収集され検査されます.収集した画像処理ソフトウェアと標準化サンプルで比較して分析して 良い製品と悪い製品を決定します. 検出された欠陥製品がオンラインで自動的に排除され,完成品が検出された後にカウント機能が実現できます.

このソリューションでは,高解像度産業用カメラ8セットと高性能のストロブ光源を用いて,製品の外観上の欠陥を全面的に視覚的に検査します.検査速度は150個/分検査が失敗すると 製品がオンラインで自動的に削除されます

ビジョンソリューション

The appearance defect detection equipment of glass airtight jars can be stably and orderly transported to specific inspection stations by docking the front-end automation mechanism (it can be directly docked with the conveying line具体的実施方法は,生産場所によって決定される.産業用カメラで撮影された高画素サンプル画像は,画像処理ソフトウェアに送信されます優れた製品と欠陥のある製品がAI人工知能アルゴリズムで検出され 評価されます対応する気圧部品は,欠陥のある製品を排除するために制御されています.検査機械の後,最終的な輸送プラットフォームは自動パッケージングメカニズムに接続できます.

ビジョンソリューション

実際の検査では,一部の検査項目のデータにおける臨界変動状態の影響により,製品の誤った検出の確率が一定になります.システムソフトウェアのパラメータ設定によって調整され,実際の効果を達成できる.

• ブラックスポットやバブルなどの欠陥の特徴については,検出指数に対応するグレー値コントラスト差は30以上である (以下のように理解できる):腕の長さでサンプルを配置する透明な油の汚れや明るい黒い斑点がある場合,灰色値のコントラスト差が小さい (30未満)検出効果は得られない.
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• 異なる製品の構造特性の複雑さにより,実際の応用では,平面レンズイメージング構造の重複領域に検出盲目エリアの特定のエリアがあるでしょうこの盲点区域内では画像を収集できず,効果的に検出できません.

私たちのシステムの利点

1. AI アルゴリズム:高い安定性,環境と背景障害に適応; 訓練後に異なる欠陥サンプルを自動的に識別できます
2. データ化:独立したデータベース,複数のサンプルを保存し,良くない製品を分析し,履歴を保持する
3. 多方向性: 360° 検体内外全体
4. 高精度:検出精度は高い
5. モジュラライゼーション,柔軟に顧客の実際のニーズに応じて検出機能を増加または減少することができます
6. 操作 の 簡単: 操作 や メンテナンスの 簡単
7. 安全性:医療用品の生産環境に完全に適合する医療用材料の製造

販売後サービス

会社は完全な技術サービスチームと迅速な対応メカニズムを持ち,各顧客に専用のサービス専門家を持っています.顧客からいつでも技術的な相談と故障報告を受けることができます緊急事態に迅速に対応し,顧客が満足のいくサービスを提供することを保証します.販売後のエンジニアが現場に 到着できない場合,サービスセンターは,トラブルシューティングと技術的な相談のために遠隔で顧客の機器を調整することができます.