包装の解決のための食糧飲料の酪農場のびんの検査システム

食糧及び飲料-包装の解決のための酪農場のびんの検査システム

点検標準

点検主義

びんの外の最下区域の検出:びんボディは締め金で止めるメカニズムによって空気で中断され、一組の産業カメラは次直接取付けられ、視覚光源の使用と、びんの外の最下区域のイメージは分析および処理のために集められる。びんの口区域の検出:一組のびんの口の上の産業カメラを直接取付けなさい、視覚光源の使用に協力しなさい、分析および処理のためのびんの口の平らなイメージを集めなさい。

びんボディ区域の検出:びんボディの特別な構造およびびんの高さを考えるとボディは単一のカメラの視野角の範囲を超過する上部および下方部分にカメラを加えるように、機構は設計され各部分はリング表面の検出、合計8組をの視覚光源の使用を用いる産業カメラ、形作るのに4組の産業カメラを使用するイメージ投射は互いに干渉しないし、システムはコレクションの後でイメージを分析し、処理する

構成変数

aiのアルゴリズムの利点

• 結果の正確さ:従来の視野のアルゴリズムと比較されて、深い学習アルゴリズムの安定性は非常に改善され、環境および背景の一般的な妨害に合わせることができる。同時に、アルゴリズムの正確さは従来の視野のアルゴリズムのそれよりまた高い;
• アルゴリズムの多様性:異なった欠陥のために、少数の欠陥のサンプルだけ集められる必要がある。十分な訓練の後で、異なった欠陥のサンプルは自動的に識別することができる。採用されるアルゴリズムは統一されたアルゴリズム フレームワークである;
• 開発のタイムリー性:異なった欠陥のためのアルゴリズムを開発する必要性がないので全体の開発サイクルは非常に短くされ、一般的な視覚欠陥のプロジェクトは2-3時間だけがテストのためにオンラインになることを必要とする;
• 環境の信頼性:GPUのコンピューティング電力の保証が原因で、全体のシステムは十分なコンピューティング電力の差益が付いている高温度の環境で長い間はたらくことができる。

売り上げ後のサービス

会社は完全な技術援助のチームおよび急速な反応機構があり、顧客から技術的な相談および欠陥のレポートをいつでも受け取ることができる各顧客のための専用サービスの専門家がある。そして顧客の緊急事態への急速な応答を顧客が満足なサービスを受け取ることを確認するために保障するため。特別な理由が伝染性の間にかアフターセールス エンジニアが場所に達してないとき原因で、サービス センターは修理および技術的な相談ができるように遠隔に顧客装置を調節できる。

装置がカスタマ・サイトで着いた後、アフターセールス エンジニアは装置のインストール、依託、および操作の訓練を遂行する時間に着く。全機械の製品品質はたどることができ、質の保証期間は受諾の日付からの1年ある。保証期間の間の人間でない欠陥の場合に、アフターセールス エンジニアは場所ですぐに着くか、または自由な維持に遠隔指導を提供する。