表面ラベルと不良品検査のためのペニシリンボトル検査システム

ペニシリンボトルの表面ラベルと欠陥チェックのための検査システム

設備の特徴

検査の原則

薬や飲み物に使われるガラスボトルの使用は非常に一般的になりました.顧客はガラスボトルの品質に より高い要求を迫られるグラスボトルの製造業者にとって 製品品質に対する要求はますます高くなっています通常は手動監視の強度を継続的に高めるために採用されますよりよい検出方法を見つけること.

工場から出る製品の質を向上させるために,製造業者は通常,大量の手動検査を頼りに廃棄物を選出します.手動検査は遅いし 人力も多く必要ですさらに,長期間の作業の後,人間の目は疲労や怠慢に易く,製品の品質を効率的に保証することはできません.

検査の詳細

マシンビジョン検査システムは,マシンビジョン製品 (CMOSとCCD) を通して,摂取した標的を画像信号に変換し,専用の画像処理システムに送信することを意味します.ピクセル分布や明るさなどの情報に基づいてデジタル信号に変換します画像システムは,これらの信号で様々な計算を行い,標的の特性を抽出し,差別結果に基づいて現場機器の操作を制御します.視覚検査を行います測定,欠陥検出,システム位置付け

• 製造ラインにガラスの瓶口の欠陥検出システムを設置する.
• ガラスのボトルが視覚検査ステーションに流入すると,機械ビジョンセンサーを起動してガラスのボトル口の画像がシステムに送られます.システムから撮った写真を抽出し分析し, 瓶口が不具合か確認するために セットと比較します.;
• ガラスのボトル口が不具合だと検知されると,システムは音声と視覚的なアラームとシャットダウン信号を発します.

KEYE TECHのガラスボトルの欠陥検出ソリューションは AIビジョンカメラを使用して ガラスボトルの画像データを収集し 識別し データを分析し 処理しギャップグラスボトルの生産品質の自動検査が実現した.

会社プロフィール

キーテック人工知能の応用に常に取り組んできました 人工知能とAIの推論による計算で人間の目と脳の意思決定を代替しています生産をよりデジタル化するために 伝統的な製造における工業製品に品質検定と分類を統合しますまた,産業検出の効率性と精度を大幅に向上させ,製造業の知能レベルを向上させます.