KEYE 革新的なボトルコンテナ カメラ 視覚検査システム

KEYE 革新的なボトルコンテナ カメラ 視覚検査システム

会社プロフィール

キー技術は中国の科学技術大学のパターン認識のキー研究室に頼っています博士課程の研究開発チームがあり 光学の技術連鎖全体をカバーしています機械 電気 コンピュータ ソフトウェア

包装容器,3C,医療,繊維,食品などの分野でのプロジェクト実践を通じて,KVS-AIソフトウェアとハードウェアプラットフォームが作成されました.人工知能技術が 実用的な生産性へと 変えられるように視覚イメージング,アルゴリズムコンピューティング パワー,自動制御 AI システムソリューションを 提供しています

設備 の 利点

1高精度で人工知能のAI検出 誤差制御 0.01%

2高効率で,試験を完了するのに2分かかるので,1人は3人の労働者に相当します.

33分間で操作できます.

4半視力 高精度カメラ 全方向検知 認識精度0.04mm

製品説明

この装置は最新のAIビジョン検出技術を使用し,粘り強い米の前面と裏面の特徴を分析するための 3つの高解像度のカメラを装備しています.登録アルゴリズムを通して粘り強い米の正面と背面が1つずつ記録され,それぞれの属性が合成される.粘り強い粘り強い米をインスタンスのレベルで分割するために深いニューラルネットワークを使用し,粘り強い米の粘り状態を簡単に処理します異なる顧客のサンプルを遠隔で訓練し,顧客のカスタマイズされた分類基準を満たすためにクラウドプラットフォームを開きます.

基本技術

1. 自動バイナリ化: 画像の前面と背景を分割するために深いニューラルネットワークを使用します. 伝統的なバイナリ化方法と比較して,様々な照明条件に適用できる利点は高いです. 穀物の端の断片化がよりスムーズで,速く,頑丈です.

2. 粘着型小麦分割アルゴリズム: 接続ドメインに基づく方法は,粘着した小麦を分割することはできません. 深いニューラルネットワークは,インスタンスのレベルで粘着した小麦を分割するために使用されます.1000fps の速度に達し,リアルタイムで粘着した小麦を処理することができます.

3. 小麦属性認識アルゴリズム: 軽量ニューラルネットワークを採用し,半監督学習方法を統合します.モデルの繰り返し最適化は,ユーザーによってマークされた少量のデータだけで実行できます.高精度,高速,便利な展開の利点があります

販売後サービス

会社は完全な技術サービスチームと迅速な対応メカニズムを持ち,各顧客に専用のサービス専門家を持っています.顧客からいつでも技術的な相談と故障報告を受けることができます緊急事態に迅速に対応し,顧客が満足のいくサービスを提供することを保証します.販売後のエンジニアが現場に 到着できない場合,サービスセンターは,トラブルシューティングと技術的な相談のために遠隔で顧客の機器を調整することができます.

設備が顧客の現場に到着した後,販売後のエンジニアは,設備の設置,稼働,運用訓練を行うために間に合う間に到着します.機械全体の製品品質は追跡可能である保証期間中に非人間的な欠陥が発生した場合,販売後エンジニアは迅速に現場に到着するか,無料のメンテナンスのためにリモートガイドを提供します..