3~8の拒絶ポートを持つプレミアムウォールナッツ・カーネル・ナッツ・グラディング・マシン

会社プロフィール

キー技術は中国の科学技術大学のパターン認識のキー研究室に頼っています博士課程の研究開発チームがあり 光学の技術連鎖全体をカバーしています機械 電気 コンピュータ ソフトウェア

包装容器,3C,医療,繊維,食品などの分野でのプロジェクト実践を通じて,KVS-AIソフトウェアとハードウェアプラットフォームが作成されました.人工知能技術が 実用的な生産性へと 変えられるように視覚イメージング,アルゴリズムコンピューティング パワー,自動制御 AI システムソリューションを 提供しています

マーケティング の 背景

クラスをクラスをするために,クラスを分類する機械の使用には,次の意味と目的があります.

1. 製品品質を向上させる: 精度の高い分類によって,各品種が特定の品質基準を満たしていることを保証できます.これは,消費者が異なるニーズと好みを満たしながら,より高い品質の製品を受け取ることを保証するのに役立ちます.
2. 生産効率を向上させる: グレードアップ機は,手動のグレードアップの必要性を軽減し,大量のナッツを迅速かつ正確に処理することができます.これは生産効率を大幅に向上させることができます.生産コストを削減する企業の競争力を向上させる.
3. 食品の安全性を確保します 精密な汚れ除去と異物検出により,クラゲの純度と安全性を保証できますこの 方法 は,望ま ない 汚れ と 異物 の 物質 が 混ざる こと を 避ける ため に 役立つ/4. 市場の公平性を促進する: 精密な分類によって,市場における様々なレベルのナッツの価格が公平に設定されることを保証することができます.これは,市場における公平な競争を維持し,同時に消費者により多くの選択肢を提供するのに役立ちます..

概要 紹介

• 検査原則: 先進的な画像技術とAI技術に基づく分類機械.自社開発の光源と高画質画像システムによって得られたサンプル特性を使用する.製品を賢く分析し 評価する.
• 拒絶方法: 高圧風を使って標的を吹き飛ばして完全に自動的な原材料の分類を達成する.
• 利点:高精度グレード/労働コスト削減/機械のメンテナンスは簡単/モデル交換は簡単.

機械のパラメータ

基本技術

• 自動バイナライゼーション: 画像の前面と背景を分割するために 深いニューラルネットワークを使用します.様々な照明条件に適用できる高質性の優位性です. コーヒー豆の端の分割は,よりスムーズで,速く,強固です.
• 粘着型コーヒー豆分割アルゴリズム: 接続ドメインに基づいた方法は,粘着したコーヒー豆を分割することはできません.深いニューラルネットワークは,インスタンスのレベルで粘着したコーヒー豆を分割するために使用されます1000fpsの速度に達し 粘着したコーヒー豆をリアルタイムで処理できます
• 軽量なニューラルネットワークを採用し,半監督学習方法を統合する. モデルの繰り返しの最適化は,ユーザーによってマークされた少量のデータだけで実行できます.高度な精度が優れている迅速で便利な展開です

販売後サービス

会社は完全な技術サービスチームと迅速な対応メカニズムを持ち,各顧客に専用のサービス専門家を持っています.顧客からいつでも技術的な相談と故障報告を受けることができます緊急事態に迅速に対応し,顧客が満足のいくサービスを提供することを保証します.販売後のエンジニアが現場に 到着できない場合,サービスセンターは,トラブルシューティングと技術的な相談のために遠隔で顧客の機器を調整することができます.

設備が顧客の現場に到着した後,販売後エンジニアは設備の設置,稼働,運用訓練を行うために間に合う間に到着します.機械全体の製品品質は追跡可能である保証期間中に非人間的な欠陥が発生した場合,販売後エンジニアは迅速に現場に到着するか,無料の保守のためにリモートガイドを提供します..