未加工米の質の検光子の実験室の使用穀物の配分の分類機械

市場の背景

人々の生きている質が一日一日と改良していると同時に、米の質は消費者によってますますかかわられている。現在、官能試験の従来の方法がおよび手動検出は大抵米の質を評価するのに使用されている。但し、科学技術の開発と、デジタル画像処理の技術は農業分野で広く利用される。米の出現の質の探知器は自動的に穀物の形、全穀物数、砕け米の穀物数、chalkiness、米の質の検出をより速くおよびより正確にするマシン ビジョンの技術の助けによる透明物のような出現の質の表示器を分析し、等測定できる。

マシン ビジョンの技術は協力するのにカメラまたはカメラおよび画像処理ソフトウェアのようなイメージの獲得装置をイメージの認識、サイズの一致する測定、形等のための人間の目を取り替えるために使用する。その利点は測定装置に主観的な要因、疲労、一貫したおよび速い測定が必ずないことである。米の出現の質の探知器は走査器を通してイメージを得た後自動的に米および米の出現の質の表示器を検出できる。企業、等を処理する試験ユニット、穀物の配分企業。

基幹技術

1.Automatic binarization:イメージの前景そして背景、滑らかに区分を穀物の端区分し、正確に分析されるべき穀物を見つける使用深いニューラル・ネットワーク。

2.Adhesion物質的な細分化のアルゴリズム:深いニューラル・ネットワークは分析され、分類される独立した、完全な穀物を形作るために付着の穀物を区分する。

3.Multi属性の認識:それは軽量のニューラル・ネットワークを採用し、半指示されたmulti-attribute学習方法を統合する。ユーザーは分析されるべき穀物の少数のサンプルを分類穀物の速く、高精度の分析を行うためにそれからデータ モデルは更新することができる。

装置のadvantages&details

KEYEの米の出現の質のテスターを使用して、各分析のイメージ、配分の地図および結果データは救い分析の結果はExcelシートへ出力である場合もある。装置の長さそして幅の測定誤差は≤±0.05mmである、全米率の間違いは≤±1.0%であり、精密は高い;そしてシステムは手動で異常な米を削除できるデータは自動的に更新することができ評価で輸入された米の質の点検に使用することができる点検はより正確制御する米の質をである。

売り上げ後のサービス

会社は完全な技術援助のチームおよび急速な反応機構があり、顧客から技術的な相談および欠陥のレポートをいつでも受け取ることができる各顧客のための専用サービスの専門家がある。そして顧客の緊急事態への急速な応答を顧客が満足なサービスを受け取ることを確認するために保障するため。

特別な理由が伝染性の間にかアフターセールス エンジニアが場所に達してないとき原因で、サービス センターは修理および技術的な相談ができるように遠隔に顧客装置を調節できる。