鋳造パルプ製品の高精度キャップ視覚検査機械

パルプモールド製品用高精度キャップ外観検査機

会社概要

Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. は、外観検査業界における AI 技術の応用を専門とする中国の国営ハイテク企業です。大手メーカー兼デザイナーとして、最先端レベルのAI外観検査装置と、ビジュアルイメージング、計算能力、アルゴリズム、自動制御ソフトウェアのカスタマイズされたAIシステムソリューションをさまざまなサブ産業に提供できます。

同社は 2011 年に設立され、国内トップクラスの光学研究機関からのハイレベルな研究開発チームと USTC からの中核博士チームを擁し、光学、電気、機械、アルゴリズム、ソフトウェアのテクノロジーチェーン全体をカバーしています。当社の製品は、飲料、薬局、乳製品、ワイン、繊維、新エネルギー、農業、その他の包装業界に応用できます。

検査原理

KEYE TECH検査機は深層学習+外観検査技術を採用し、自動制御技術と組み合わせて、自動感知、自動検出、自動記録、不合格品の排除の機能を備えています。また、既存の成形機にも追加の変更を加えることなくシームレスに接続できます。商品の汚れや破損などの外観不良を手作業で検査する代わりに。人件費を削減しながら、効率が大幅に向上し、より正確で安定したものになります。食品やプラスチック包装材の検出に幅広く使用できます。

AIアルゴリズムのメリット

• 結果の精度: 従来のビジョン アルゴリズムと比較して、ディープ ラーニング アルゴリズムの安定性は大幅に向上し、環境や背景の一般的な外乱に適応できます。同時に、アルゴリズムの精度も従来の視覚アルゴリズムよりも高くなっています。
• アルゴリズムの多様性: さまざまな欠陥に対して、少数の欠陥サンプルのみを収集する必要があります。十分なトレーニングの後、さまざまな欠陥サンプルを自動的に識別できます。採用されたアルゴリズムは、統一されたアルゴリズム フレームワークです。
• 開発の適時性: さまざまな欠陥に対応するアルゴリズムを開発する必要がないため、開発サイクル全体が大幅に短縮され、一般的な視覚的欠陥プロジェクトはテストのためにオンラインにするのに 2 ～ 3 時間しかかかりません。
• 環境信頼性: GPU の演算能力が保証されているため、システム全体は高温環境でも十分な演算能力マージンを持って長時間動作できます。

ビッグデータクラウドプラットフォームのメリット

• このモデルは幅広い適用性を持っています。テンプレートの有無を区別することで、基本的に表面欠陥の検出要件をカバーでき、新しい欠陥モデルを任意に追加できます。
• モデルの堅牢性は良好です。システム信号の一貫性調整により、基本的に現場で微調整する必要がなく、オンラインになったときに正常に実行できることが保証されます。
• 必要なトレーニング サンプルが少なくて済む: 多数の欠陥サンプルを取得できない場合は、サンプルの自動合成を使用して、大量のデータ量のトレーニング サンプルによる深層学習のニーズを満たすことができます。
• 高速なモデル推論速度: モデルの導入コストを管理し、ニーズを満たすことを前提として、可能な限りコスト効率の高い導入プラットフォームを顧客に提供します。

アフターサービス

• 販売者は、機器の出荷前に製品の基本アルゴリズム モデルの作成とデバッグを完了し、機器が顧客サイトに到着した後もリモート アシスタンスを提供する必要があります。購入者に工場データと機器の操作マニュアルを提供します。
• 日常運用保守サービス：当社は無料の遠隔運用保守オンラインサービスを提供しております。検査アルゴリズムのアップグレードが必要な場合には、運用支援などを提供します。
• 当社では毎年定期的なオフライントレーニングプランを用意しており、国内外のクライアントが自社のエンジニアを派遣して参加させることができます（自費）。試験に合格すると、業界の機能スキル証明書を取得できます。