自動化されるプラスチック ビンの王冠の光学視覚検査システムの完全

プラスチックボトルキャップ 完全自動光学視覚検査システム

検査基準

検査の原則

FMCGのパッケージメーカーにとって,ボトル蓋の外観の欠陥は,製品の製造過程で一般的な問題です.製品パッケージの精製に対する要求が高まっているため品質と連続的な大量生産は,伝統的な手動検査は漏れを容易にする.検査と誤った検査は,欠陥のある製品の流出と低効率につながります.市場が瓶蓋の元の品質検査に新たな課題を提示する.

人工知能に基づく完全自動ボトル蓋の視覚検査システムの出現は この困難をうまく解決し,ますます多くの産業企業にとって新しい選択肢となりました瓶蓋の検査システムは,包装の品質を保証するだけでなく,食品安全基準を満たさない材料が生産プロセスに入らないように,ボトル蓋の材料も検出します.飲料や食品の品質と安全性を確保する.

検査の詳細

コンピュータービジョンとパターン認識理論をベースに 振動式餌法を採用し AIディープラーニングシステムで装備されていますリアルタイムでボトルキャップのオンライン画像を取得するためにCCD産業カメラを使用します瓶蓋の内側と横側の両側を多角度と多方向で検査し,画像位置付けと分析により,瓶蓋の要件を満たしているかどうかを決定します.外見に欠陥があるボトル蓋を選択する産業生産技術の向上のために 欠陥のある製品をオンラインで拒絶することを実現します

ハードウェアプラットフォーム

◆ 主要な制御 プラットフォーム は 標準 的 な 産業 コンピュータ を 採用 し,視覚 取得 板 と 信号 制御 板 を 備わっ て い ます.

◆ 産業用カメラ は,CCD や CCD の よう な 高精度 の メガ ピクセル の 産業用カメラ を 採用 し て い ます.

◆ カメラ の レンズ:固定 焦点 と 調整 できる 焦点 の よう な 産業用 レンズ が 使わ れ て い ます.

◆ 光源: 白光,赤光,青光,赤外線; 表面光源,ストライプ光,同軸光,リング光.

◆ アルゴリズム設計:OpenCVやその他の設計モジュールを使用する.

試験内容

検知位置は,ボトル蓋の上面,下面,内側/外側の壁周周から選択できます.

◆ 蓋 の 位置: 蓋 の 存在 や 欠如,斜め の 蓋,螺旋 の 蓋,二重 の 蓋,蓋 の 高さ,丸い 蓋,逆 の 蓋
◆ カップ を 混ぜる:色,印刷 (誤った 模様,誤った 印刷),コード,凸版
◆ カップ の 方向: 製品 の 梱包 や ラベル に 合わせる

◆ ボトル の 蓋 の 外見:汚い,材料 が ない,黒い 斑点,閃き,しわ,外押し

◆ 混合型 瓶蓋: 異なる 製品 の 急速 な モデリング と 品種 管理 に よる と,検出 結果 を 計り,廃棄物 を 自動的に 排除 する.

会社プロフィール

KEYETECHは常に視覚技術の分野で人工知能の応用にコミットしてきました人間の目と脳の意思決定を機械の視覚とAIの推論計算で置き換えるデジタル化,インテリジェンス,可視化,そして持続性を作るために,従来の製造における工業製品に品質検知と分類を統合します.産業用検出の効率と精度を大幅に向上させる製造業の知性レベルを高めます