フリップ高精度イメージ投射の上の帽子の質AOIの検査システム

フリップ高精度イメージ投射の上の帽子の質AOIの検査システム

点検理由

組合せのふたは効果的に廃液を避けることができる。同時に、包装は食品安全性の重要な部分である。組合せのふたの多くの製造業者は次第に組合せのふたの出現の質の点検努力を高めた。但し、従来の手作業による検査はよい結果を達成できない。

客観的な判断にある要因および人間の目の検出の視覚疲労が原因で、生産ラインの生産の効率に非常に影響を与える最終検査の効果は正確ではない。結合されたカバーの特別な構造に従って、Keyiの技術は一組の結合されたカバーのためのテストの解決をカスタマイズした。

点検主義

物質的な処理装置を通して、プロダクトは特定の場所に移る看護兵固定してあり、それから産業カメラによって捕獲される高ピクセル サンプル イメージは画像処理ソフトウェアに移り、よく、悪いプロダクトを定めるために標準試料はそして制御する空気の部品対応を取除き、不良品を最終的に集める修飾されたプロダクトを比較され、分析され。

ソフトウェアはサンプル比較の標準を開け、カスタマ・サイトの生産の人員は比較の正確さを制御し、彼らの自身の生産の状態にそれにより欠陥率を制御する最も適した正確さの標準を選ぶことができる。

システム構成

私達の設計計画はスマートなカバー プロダクトの出現の欠陥のための目視検差のフル レンジを行なうのに10組の高ピクセル産業カメラおよび高性能ストロボの光源を使用する。点検速度は300/minであり、装置は7*を1日24時間作動できる。、不適当なプロダクトは自動的にオンラインで拒絶することができる。

試験装置の全セットは使用のためのカスタマ・サイトで独自に配置することができる含み上部および下のプロセスの生産設備に顧客の特定の生産の必要性に従って接続することができる機械部品、視覚電子ハードウェアをおよび試験制度ソフトウェアを。

AIのアルゴリズムの特徴

• AIのアルゴリズム:安定性が高い、環境および背景の妨害に合わせる;異なった欠陥のサンプルは訓練の後で自動的に識別することができる
• Dataization:独立したデータベースは、多数のサンプルを、非よいプロダクトを分析するために救い、歴史を保つ
• 複数のオリエンテーション:サンプルの中でそしての外で広範囲360 °
• 高精度:検出の正確さは高い場合もある
• モジュール化は顧客の実際の必要性に従って、柔軟に検出機能を高めるか、または減らすことができる
• 作動すること容易:作動することは容易維持すること容易であり、
• 安全:医薬品の生産環境に完全に準拠した医学等級材料の製造業

機械化プロセス