不良品選別 ベアリング付属品自動検査システム

ベアリング付属品の不良品選別自動検査装置

機械の特徴:

検査原理

外観検査装置の原理は、摂取した対象物をマシンビジョン製品（CMOSとCCDに分かれた撮像素子）で画像信号に変換し、専用の画像処理システムに送ることです。

画素分布や明るさ、変換などの情報に基づき、画像システムはこれらの信号に対して様々な計算を行い、対象物の特徴を抽出し、識別結果に応じて現場の機器の動作を制御し、目視検査、寸法検査を行います。測定、欠陥検出、システムの位置決めなど

検査内容

欠陥検出とも呼ばれる製品外観の欠陥検出は、ビジュアル業界では常に困難なポイントでした。それは主に、欠陥、低コントラスト、および照明処理への依存度の高い干渉項目の多くに反映されます。ガラス表面の反射性により、検出が困難になります。同時に、多くの検出されたオブジェクトにもさまざまな陰影があり、多くの種類があります。

第二に、大面積の検出対象に対して、ラインアレイカメラを使用する実装の難易度は、通常のエリアアレイカメラよりも高くなります。同時に、画像の鮮明さと測定精度の確保にも注意を払う必要があります。ワークの繰り返し位置決め。外観欠陥検査装置は、ガラス、金属、液晶パネル、携帯電話の画面、プラスチックなどの表面検査を検出できます。

システムの応用

従来の有効な方法として外観表面欠陥の目視検出は、ピット、キズ、文字、欠陥、サビ、クラック、キズ、大きすぎたり小さすぎたりする面取り、および混在しているかどうか。ふたなどの典型的な 2D および 3D 欠陥。ただし、わずかな凹みや傷も致命的であり、ライン レーザー スキャン 3D カメラなどの高精度の 3D カメラで検出する必要がありますが、これは非常に非効率的で高価であり、ベアリング メーカーの実際のニーズを満たすことはできません。、現在のベアリングの外観検査装置またはシステムには、検査要件の一部しか満たすことができない3D検査項目が含まれていません。

ベアリングは主にラジアル荷重を負担しますが、ラジアル荷重とアキシアル荷重を同時に負担することもできます。完全な生産プロセスは、主に旋削加工、研削加工、および部品の組み立ての 3 つの段階に分けられます。ベアリングの製造および組立中に、ピット、くぼみ、傷、黒い肌の欠陥、さらにはベアリングの反転が発生します。角が大きすぎたり小さすぎたりする典型的な外観上の欠陥は、製品ディスプレイの外観に影響を与えるだけでなく、製品の機械的特性に致命的な影響を与えます。ベアリングの欠陥の外観を検出するためにマシン ビジョン検査を使用するのが、最も合理的な検査です。

システムの利点

• 1回限りの投資で、平均コストは人件費よりもはるかに低くなります。
• 検出速度を向上させ、製品のオールラウンドなリアルタイム検出を実現します。
• 検出精度の向上、検出基準の統一、人手による検出の個人差の解消。
• データを集約して分析することで、フロントエンド プロセスが容易になり、問題を発見して後続のプロセスに提案を提供できます。