遠隔ダバッギング及び売り上げ後のサービスの帽子のふたの目視検差装置

装置の特徴:

ワインのふたの表面の青銅色になる欠陥の検出装置

ワインの帽子の表面の青銅色になる欠陥の検出装置は主にさまざまなワインの帽子の工程目指す。印刷プロセスおよび用具が原因で、青銅色になるパターンは行方不明およびオフセット、毛汚されて、汚点、色彩不純物および他の欠陥である。多くのワインは工場自身のブランドの上限を示すのに青銅色になるプロセスを使用する質および質を制御するために従ってワイン醸造所は専門の試験装置が一般に装備されている。

検出の主義

包装の表面の青銅色になる試験装置は前陣オートメーションのメカニズム（振動ディスク他の物質的な分類のメカニズム直接ラインの、滝のおおうことがに機械運搬接続、特定の実施方法は生産の場所に従って定められることである）に接続され、安定している表面に青銅色になることのためにテストされる必要があるサンプル。

特定の点検場所への整然とした移動は産業カメラを通して画像処理ソフトウェアに、それから捕獲された高ピクセル サンプル イメージを送信し、AIの人工知能のアルゴリズムは検出し、よく、悪いプロダクトを定め、不良品を取除くために対応する空気の部品を制御する。除去し、最終的に修飾されたプロダクトを出力すれば、試験機の後部の運搬のプラットホームは自動包装のメカニズムに接続することができる。

装置の概観

➢のオンライン高速検出は、検出の効率および正確さを改善し、人件費を削減する。

高ピクセル産業カメラの➢の正確な同一証明は、カメラの数請求あり次第設計されている、正確さは0.1mmであり、速度は300部分/分である（テストはに従って必要性カスタマイズすることができる）。

多数の指定、救う費用のテスト プロダクトと互換性がある➢。

➢は青銅色になることの表面のパターン損失、オフセット、汚点、毛、汚点、色収差および不純物のような欠陥を検出し、取除く。

プロダクト利点

AIのアルゴリズム:安定性が高い、環境および背景の妨害に合わせることができる;訓練の後で、それは自動的に異なった欠陥のサンプルを識別できる。

Dataization:独立したデータベースは、いろいろなサンプルを、不良品を分析するために救い、史的記録を保つ。

多方向:死んだ角度のない表面の青銅色になるサンプルの360°万能の検出。

視覚化:サンプル イメージ、連続した状態、実時間統計的な点検結果および不良品の欠陥の分類情報の実時間ディスプレイ。

高精度:検出の精度は99.5%に達することができる。

モジュール性:検出機能は顧客の実際の必要性に従って柔軟に高められるか、または減らすことができる。

作動すること容易:装置は作動し易く維持すること容易。