マシン ビジョンの画像処理の車のインペラーの質の点検機械

マシン ビジョンの画像処理の車のインペラーの質の点検機械

自動車産業の開発によって、エンジンの性能は次第に改善され、エンジンの冷却装置の水ポンプの安定性そして信頼性のための条件はより高く、より高くなっている。インペラーは液体に力学的エネルギー、増加を液体の圧力エネルギーそして運動エネルギー移す、で冷却および熱交換を実現する水ポンプの重要な部分。自動車水ポンプのインペラーの速度は非常に高く、作動条件の変更、インペラーの品質要求事項は高くかなり類似している。

私達の利点

Pic:出現で類似したインペラーの2つのモデル、非常に:

顧客は首尾よく多くのポンプ製造業者のためのインペラーを作り出した。場所でたくさんのモデルが同時に作り出したあり、多数モデルが装置を共有することプロセスは状態を含む。多数のタイプはのインペラーの出現そして定規の組非常に近く、混合されることは容易である。次として、出現で非常に類似している2つのタイプのインペラーがある。

水ポンプの製造業者が水ポンプにインペラーの間違ったタイプを取付ければ、により水ポンプは異常に働き、直接自動車用機関の冷却装置に影響を与える。さらに、インペラーはまた誤り範囲から工程の不良品、鉄心のひび、時間、等のような現われる、インペラーを分類し、選別することは非常に必要である。この段階では、顧客はプロダクトが修飾されるが、仕事の強度は高いかどうか定めるのに手動スクリーニングおよび分類を使用する、正確さは粗末であり、効率は低い。従って、自動化されたオンライン分類およびスクリーニング システムは緊急に必要とされる。

Insepticonの主義

システムは自動化されたメカニズムとオンライン検出を行うために結合され各サンプルの平均探知時間は1つを二番目に超過しない。PCベース システムは採用される、イメージ投射 ハードウェアは産業カメラを採用し、レンズ、リング光源および処理ソフトウェアは自己開発するKVISの画像処理ソフトウェアを採用する。装置はコンベヤー ベルトおよびガイド・レールを通して最初に列のインペラーを整理し、次に目視検差区域に写真の検出のための物質的な配分シリンダーにインペラーを押通す。検出が完了するとき、/0信号は棄却物/パスの行為を実行する動作制御システムへ出力である。

場所に多くのプロダクト モデルがあり、将来加えられる未知のモデルがあるので、システムの適応性がある条件を満たすために、システムは特徴抽出および分類のために機械学習のアルゴリズムを使用する。、サンプルの大きさの精度の増加は学ぶ、見本抽出によって十分に満足な顧客条件を要求した。