GPU AIの視覚布の点検機械不完全な織物の検査システム

家の織物の欠陥の検出システムは検出欠陥の位置、欠陥の分類、端の印、品質アセスメントおよび他の機能ゆがみの壊れ目、weft壊れ目、粗い結び目、ゆがみの壊れ目、weftファイル、緩い端、の1つのシステムの穴をpilling、等、自動的に汚れ検出できる。システムはいろいろ別の織物の検出、持たれている検出の速度および正確さに同じようなプロダクトの国際的なレベルに達するのを使用することができる。それに費用効果が大きい使いやすいおよび維持の利点がある。効果的に織物の表面欠陥の自動検出の効率を改善できる。

処理する自動か半自動生産では必要なリンクは収穫を改良する完成品の欠陥の検出である。以前、手動検出は大抵あったが、この方法は人員の主観的な要因に限られ、人々の疲労、集中および他の要因によって容易に影響された、これは検出の結果のより低い正確さをもたらし、標準の均等性を達成することは困難だった。従って、視覚欠陥の検出システムは理性的な生産そして精密な制御、高速、高精度と達成する安定性および信頼性および他のある利点効果的な方法である場合もある。

家の織物のために、Keyeは深く学ぶAIに基づいて生地の欠陥の検出システムを開発した。間違いが産業カメラによって検出されれば、システムは機械の行為を停止する指示を出す。従って、繊維工業の適用で、視覚欠陥の検出の技術は効果的に製造業者のための不用な生地の苦痛の点を改良する。

さらに、視覚欠陥の検出システムの缶は家の織布およびコードの生地の欠陥を一つずつ検出し、壊れたゆがみ、壊れたよこ糸、穴、汚れおよびカのようなさまざまな欠陥の検出率は手動物と比較されて非常に改善され、結果の出力は安定し、信頼できる。

生地の表面質のオンライン点検によって、欠陥はまた量を示され、基礎の理由を欠陥の原因に提供し、根からの不良品の率を減らすために分類することができる。