羽からなされるプロダクトのための自動化されたAoiの視野システム機械

羽からなされるプロダクトのための自動化されたAoiの視野システム機械

点検主義

羽の分類工業では、羽の等級を分類する比較的効率的な機械および装置がない。従来の方法は低い検出の効率があり、正確さを保証できない手動検出および分類に頼ることである。分類する羽の効率を改善するためには検出の正確さは改善される。

バドミントンは共通のスポーツ用品である。バドミントン材料の選択では、アヒルの羽から成っているバドミントンの球は現実的な価格のために多くの学校および家族によって支持される。しかしアヒルの羽がバドミントンになされる前に、各アヒルの羽は乾燥されて漂白されて、きれいにならなければ、なり、測定した。それからアヒルの羽のレベル（レベル1、2、3、4、5、6）、半径、折目の印刷、トリミングおよび他の部門および一緒の同じサイズおよび角度の場所の羽を分類しなさい。従って、扱われたアヒルの羽は26台のセンサーが付いている分類機械を通り、コンベヤー ベルトの気流は穴に羽を吹くことができ次に異なった検出の条件に従ってアヒルの羽を分類する。

装置Overviews&Parameters

従来の画像処理のアルゴリズムは異なった場面のための異なった画像処理の規則を設計する必要がある。場面の増加によって、画像処理の規則はますます複雑になり、認識率はより低く、より低い。この機械によって使用される深い学習アルゴリズムは従来のイメージの認識のアルゴリズムより有効である多数のサンプル データの訓練によって羽の分類の正確さを非常に改善する。アルゴリズムにアヒルの羽映像の異なったレベルの訓練によってコードを加えか、または変更しで異なったタイプのアヒルの羽を識別し、分類することの機能、そしてアヒルの羽の検出のオートメーションをもっと効率的に実現することで援助がある。

羽の分類工業では、羽の等級を分類する比較的効率的な機械および装置がない。従来の方法は低い検出の効率があり、正確さを保証できない手動検出および分類に頼ることである。分類する羽の効率を改善し、検出の正確さを改善するために、Keyiの技術は有効で理性的な羽分類機械を発達させた。装置は主に効果的に手動検出を非常に取り替え、検出の効率を改善できる精密分類することを深く学ぶ人工知能を使用するおよび高い検出の効率と羽種を。装置は多数のサンプル データの訓練によって非常に改善する、採用し従来のイメージの認識のアルゴリズムより有効羽の分類の正確さをである深い学習を。

機械化プロセス